线性规划（Linear programming）是一种应用广泛的优化技术，旨在优化线性目标函数下的决策变量。具体来说，线性规划使用一些变量和线性方程约束这些变量的取值范围，特定的线性目标函数衡量变量的值，并寻找满足约束条件的变量值，使得目标函数取得最大（或最小）值。
线性规划可应用于各种问题，如生产优化、物流运营、投资决策和市场营销，优化资源的利用，提高效率和利润、减少成本和浪费，为企业和机构提供合理决策支持。
线性规划的一个经典案例是工厂生产问题。假设有一个工厂，需要决定如何分配不同类型机器的数量和时间，以最大化利润。生产的四种产品分别需要两种机器，每个机器每天最多使用8个小时。如果甲机器每天分别分配5台和2台，乙机器分别分配3台和4台，生产出的利润分别是10、15、20、5万元。那么如何分配甲、乙两种机器的数量，才能实现最大化利润呢？用线性规划可解决这个问题，得到甲机器分配5台，乙机器分配4台时，生产出的利润最大，为65万元。
线性规划是一个有力的工具，可被用于各种领域的优化问题解决。通过对实际问题建模，确定目标函数和约束条件，得到最优解，为企业和机构带来更好的效益和利润。
