现如今，随着互联网信息化的不断推进，大数据产业也进入到高速发展期，但是面对海量数据的积累和处理，传统的同步传输模式已经无法满足需求。异步传输模式应运而生，成为大数据处理开发的关键。
所谓异步传输，是指数据的发送和接收不需要是同步的，也就是说在发送数据后可以不等待响应，继续去处理其他任务，待响应到来时再去处理。这种模式最大的优势就在于可以大量减少时间的等待，提高数据处理效率。
在大数据处理中，异步传输模式具有以下优点：
- 大大提高数据处理效率，节省时间
- 服务器并不会被阻塞，可以继续处理其他任务
- 减轻了客户端的等待压力，增强了用户体验
异步传输模式在大数据处理开发中，已经成为不可或缺的一部分。它的出现，解决了传统同步传输模式下，针对数据处理时长过长的问题，为大数据产业的发展注入了新的活力。
