阿里巴巴作为国内首屈一指的电子商务巨头，其高并发、多样化的业务极大地挑战着系统的可靠性和稳定性。因此，阿里一直致力于开发自动化技术来提高系统的稳定性和性能。例如，近年来，阿里云针对云数据库系统，研发了基于机器学习的自动诊断和自动优化系统，来提升系统的稳定性、提高用户体验。
除在云数据库系统领域有所成果外，阿里在应用程序层面也在推进自动化技术的应用，最近推出的一个仓库自动更新技术就是一个很好的例子。
这项技术建立在阿里的“峰鸣系统”上，系统对开放平台的应用程序进行监控，当检测到问题时，自动触发配置修改或更新操作。这种技术让阿里自动检测到应用程序中的错误并予以修复，提高了系统的健壮性，也避免了手动更新所带来的人工出错和时间浪费，从而更快地提升了系统的性能。
随着人工智能和自动化技术的不断演进，自动化选择越来越多的应用场景，阿里巴巴的自动化技术也必定会不断革新，带来更为先进的技术设施和更高的效率。
