模式识别是一种将输入数据与已有知识相匹配的过程，它是从数据中发现规律、提取特征并进行决策的过程。
模式识别具有广泛的应用，例如人脸识别、语音识别、指纹识别和医学影像分析等。
一般来说，模式识别过程包括以下几个步骤：
- 数据采集：收集和预处理数据。
- 特征提取：从数据中提取出具有分类能力的特征。
- 特征选择：从所有特征中选择出最有区分性的子集。
- 分类决策：使用已知类别的样本对选择的特征进行分类。
- 性能评价：评估分类结果的准确性和性能。
模式识别技术已经成为现代信息处理、工业控制、人类认知等领域的基础性技术，其发展前景十分广阔。
