神经网络，指的是模拟人脑结构的一种人工神经网络。随着机械学习和深度学习的火发作展，神经网络的研究正在引起越来越普遍的关注。
神经网络包罗了输入层、隐层和输出层等，通过权重一直调整，使得模子一直优化。最近几年，基于神经网络的人工智能手艺应用普遍，如图像识别、语音识别、自动翻译等，大大利便了人们的生涯。
神经网络的研究也逐渐向着加倍深入的偏向生长，如匹敌网络（GAN）、迁徙学习、模子量化等。深度学习框架也在一直涌现，TensorFlow、PyTorch等都成为了主流。
只管神经网络手艺有着广漠的应用远景，仍然存在着众多的问题，如深度学习中的无法诠释性、攻击性、延迟性等，这些问题的研究也是当前研究的重点所在。
在神经网络的应用中，除了手艺上的突破，人们还需要关注其伦理及社会影响。神经网络的普及和使用将深刻影响人类的生涯，人们需要更好地熟悉神经网络并审慎地举行使用。
