方差公式(方差公式及计算方法)

方差是统计学中常用的概念。 在描述数据分布时，方差度量了数据样本中各数据与样本平均数之差的平方的平均数。方差的计算方法如下：

1.计算平均数，公式为：
mean = (x1 x2 ... xn) / n

2.计算每个数据与平均数的差的平方，公式为：
squared_difference = (x₁ - mean)² (x₂ - mean)² … (x_n - mean)²

3.计算方差，公式为：
variance = squared_difference / n

例如，对于以下数据集（1，2，3，4，5），平均数为(1 2 3 4 5)/5=3，差的平方分别为(1-3)²=4，(2-3)²=1，(3-3)²=0，(4-3)²=1，(5-3)²=4，则方差为(4 1 0 1 4)/5=2。

方差在统计学和机器学习中有重要的应用，可用来描述数据整体的离散程度和稳定性，或作为数据分布拟合优度的评价指标。方差的计算方法简单易学，是初学者必须掌握的知识。