在研究中设计和计算适当的样本量非常重要，因为一个不合适的样本量可能会导致研究结果不准确，使得研究结果没有任何意义。需要正确计算样本量来保证研究的质量，设计合理的试验和研究。
公式
计算所需样本量的公式：
n = Zα / 2/d2 x p x (1-p)
其中：Z(α/2)为α/2分位数对应的标准正态分布的值，一般取1.96；d为预期的置信区间误差，取0.05；p为研究对象具有该特征的真实概率，需要从过往文献或经验数据中估算。
实例
例如，一个研究中，置信区间的误差为0.05，需要在95%的置信水平下，得到50%市民对于该政策的拥护率，如何确定样本量呢？
n = Zα / 2/d2 x p x (1-p) =1.96/0.052 x 0.5 x (1-0.5) = 385
根据公式，需要样本量大约为385人。这个计算的样本量仅作为参考，并不等同于绝对有效的样本量，需要结合研究的目的、问题和方法综合判断，得到较为合理的样本量。
结论
样本量计算是研究中必须要考虑的一个重要问题，良好的样本量计算方法能够保证研究结果的可靠性和有效性。
