在统计学中，平均相对误差是用来权衡统计数据与真实值之间误差的一种方式。
平均相对误差的盘算方式为：首先盘算每个考察值与真值之差的绝对值，并求和。然后将这个和值除以真值的绝对值的总和，再将结果除以考察次数，即可获得平均相对误差。
例如，某次实验测得的考察值为90、92、88、89，而真实值为91。则可以先盘算每个考察值与真实值之差的绝对值，划分为1、-1、3、2。这些绝对值之和为7。而真实值的绝对值的总和为91。以是平均相对误差为7/91*4=0.31。
平均相对误差可以用来判断丈量数据的准确性和可靠性，较小的平均相对误差诠释丈量数据更准确和可靠。
若是你正在举行实验或数据剖析，那么体会平均相对误差是异常有用的。
