傅里叶分析是信号处理领域中简单而强大的工具之一。它可以帮助我们从时间域和空间域转到频率域，从而更好地理解信号。傅里叶变换是一种广义的积分变换，可将一个时域或空间域的连续函数f(t)映射成一个具有不同域的复函数F(s)。常见的应用包括：信号滤波、图像处理、音频处理等等。
时频分析是通过傅里叶变换（Fourier Transform）获得信号时域和频域的特征，这个方法常用于对非平稳信号的分析。由于非平稳信号的频谱含有随时间变化的低频成分和较高频的瞬时成分，有时候只看频谱无法准确反映时间演化情况。时频分析可以更清晰地描述时间和频率的变化过程。
傅里叶变换和时频分析的方法不能缺少在现代信号处理工作中。无论是科学还是工程领域的应用，都需要对信号进行傅里叶变换分析，以便深入理解信号并做进一步的处理。
