标准差系数是用来衡量一组数据的离散程度，也叫做变异系数（Coefficient of Variation，简称CV）。在统计学中，标准差是衡量数据离散程度的一种指标，但是当我们需要比较两个或多个具有不同均值和标准差的数据集时，单纯地用标准差来衡量离散程度是不够的。标准差系数的使用可以有效的避免这种不公平的比较。
标准差系数的计算公式为：CV = σ / μ * 100%，其中σ代表标准差，μ代表平均数。常见的计算方法是将CV乘以100%后作为百分数来表示。
例如，在一项调查中，两个班级的英语成绩都在平均水平上，其中一班的标准差是8分，而另一班的标准差是16分。如果只比较标准差会得出前者更优，但是实际上，这意味着后者的数据比前者更离散。通过计算标准差系数，发现第一个班级的标准差系数是2.67%，而第二个班级的标准差系数是5.33%，可以发现第一个班级的英语成绩比较稳定，适合用来比较这两个班级的英语水平。
